Share G25 World K8 results.

[Karol Klačansky]

Share your results, here is the link http://g25vahaduo.genetics.ovh/G25%20World%20K=8%20calculator.htm.

My results
Distance to: Karol_scaled
0.07291114 Baltic
0.09918385 Atlantic
0.10668875 Mediterranean
0.20972544 Caucasian
0.44270913 South_Asian
0.60938398 East_Asian
0.65719175 Amerindian
0.77296613 African

Target: Karol_scaled
Distance: 3.1380% / 0.03138049
55.6 Baltic
30.0 Atlantic
12.8 Mediterranean
0.6 Amerindian
0.6 South_Asian
0.2 African
0.2 East_Asian


I wish I was more closely related to african populatins than east easians or other non-europeans. I love africa.

[Ion Basescul]

Target: Ion_Basescul_23andme+LivingDNA
Distance: 2.5153% / 0.02515316
56.4 Mediterranean
35.6 Baltic
4.2 Atlantic
3.8 East_Asian

Distance to: Ion_Basescul_23andme+LivingDNA
0.06868451 Mediterranean
0.10171990 Atlantic
0.10396446 Baltic
0.17058674 Caucasian
0.42476955 South_Asian
0.58705793 East_Asian
0.65073549 Amerindian
0.76344440 African

[gixajo]

Target: gixajo_scaled
Distance: 1.7680% / 0.01767977
72.4 Atlantic
22.0 Mediterranean
2.2 Baltic
2.2 Caucasian
0.8 African
0.4 South_Asian

Target: gixajo_scaled
Distance: 1.8252% / 0.01825202 | ADC: 0.25x
72.0 Atlantic
26.8 Mediterranean
0.6 African
0.6 Baltic

Distance to: gixajo_scaled
0.03475637 Atlantic
0.07166815 Mediterranean
0.14921283 Baltic
0.18385545 Caucasian
0.44958733 South_Asian
0.62159222 East_Asian
0.67807330 Amerindian
0.76546302 African

[Karol Klačansky]

Target: Ion_Basescul_23andme+LivingDNA
Distance: 2.5153% / 0.02515316
56.4 Mediterranean
35.6 Baltic
4.2 Atlantic
3.8 East_Asian

Distance to: Ion_Basescul_23andme+LivingDNA
0.06868451 Mediterranean
0.10171990 Atlantic
0.10396446 Baltic
0.17058674 Caucasian
0.42476955 South_Asian
0.58705793 East_Asian
0.65073549 Amerindian
0.76344440 African

wheres that east asian coming from mate?

[Hapanuwa]

Distance to: Hapanuwa_scaled
0.08866433 Mediterranean
0.10457448 Caucasian
0.15693180 Atlantic
0.19968209 Baltic
0.38576593 South_Asian
0.54622829 East_Asian
0.63509881 Amerindian
0.74031357 African

Target: Hapanuwa_scaled
Distance: 2.9777% / 0.02977733 | ADC: 0.25x
54.4 Mediterranean
36.0 Caucasian
9.0 East_Asian
0.6 South_Asian

Target: Hapanuwa_scaled
Distance: 2.8851% / 0.02885076
53.0 Mediterranean
35.8 Caucasian
9.8 East_Asian
1.0 South_Asian
0.4 African

[Gallop]

Target: Gallop_scaled
Distance: 2.2520% / 0.02252006
76.2 Atlantic
10.4 Mediterranean
8.8 Caucasian
2.8 African
1.8 Baltic

Distance to: Gallop_scaled
0.04529373 Atlantic
0.07276265 Mediterranean
0.15388753 Baltic
0.17844017 Caucasian
0.44636862 South_Asian
0.61515078 East_Asian
0.67516638 Amerindian
0.75180926 African

[Kyp]

Target: Kyp_scaled
Distance: 3.6368% / 0.03636843
32.8 Caucasian
27.2 Mediterranean
19.0 Baltic
13.4 Atlantic
3.8 East_Asian
3.0 South_Asian
0.8 Amerindian

Distance to: Kyp_scaled
0.06696299 Mediterranean
0.11957257 Caucasian
0.12546531 Atlantic
0.15294088 Baltic
0.39902380 South_Asian
0.58249751 East_Asian
0.64562001 Amerindian
0.75957025 African

[firemonkey]

Distance to: Tim_Mother_test_Scaled
0.08714767 Atlantic
0.10237821 Baltic
0.11938705 Mediterranean
0.21238621 Caucasian
0.44135412 South_Asian
0.60492336 East_Asian
0.64665859 Amerindian
0.76587210 African

Distance to: Tim_G_father_scaled
0.07559157 Atlantic
0.10478711 Baltic
0.10607692 Mediterranean
0.19902039 Caucasian
0.45260957 South_Asian
0.61962848 East_Asian
0.67202119 Amerindian
0.78108749 African

Distance to: Tim_G_scaled
0.07886905 Atlantic
0.10147287 Baltic
0.11098972 Mediterranean
0.20475457 Caucasian
0.44653148 South_Asian
0.61196552 East_Asian
0.65913263 Amerindian
0.77323657 African


Target: Tim_Mother_test_Scaled
Distance: 4.7326% / 0.04732610
54.8 Atlantic
40.4 Baltic
3.0 Amerindian
1.2 African
0.4 Caucasian
0.2 South_Asian

Target: Tim_G_father_scaled
Distance: 4.0996% / 0.04099586
54.4 Atlantic
38.2 Baltic
7.4 Caucasian


Target: Tim_G_scaled
Distance: 4.1959% / 0.04195949
54.4 Atlantic
39.6 Baltic
4.4 Caucasian
1.2 Amerindian
0.2 African
0.2 South_Asian

[Pedro Ruben]

Target: Pedro_scaled
Distance: 2.7980% / 0.02798023
56.8 Atlantic
33.2 Mediterranean
5.2 African
2.2 Baltic
2.0 Caucasian
0.6 Amerindian

[JohnnyP]

Target: JohnnyP_scaled
Distance: 1.7828% / 0.01782753
70.8 Mediterranean
27.4 Baltic
1.2 Atlantic
0.6 East_Asian


Distance to: JohnnyP_scaled
0.04750163 Mediterranean
0.09449643 Atlantic
0.11539765 Baltic
0.15897376 Caucasian
0.43960868 South_Asian
0.60640653 East_Asian
0.66274549 Amerindian
0.76584606 African

[Damião de Góis]

Target: Damião_de_Góis
Distance: 2.2403% / 0.02240301
63.4 Atlantic
22.0 Mediterranean
7.4 Caucasian
3.8 African
3.4 Baltic

[PT Tagus]

Target: PT_Tagus_scaled
Distance: 2.3491% / 0.02349124
58.0 Atlantic
32.2 Mediterranean
5.2 African
4.6 Caucasian

[Brás Garcia de Mascarenhas]

Target: Viriato_scaled
Distance: 2.7890% / 0.02788959
58.8 Atlantic
36.0 Mediterranean
2.6 African
2.0 Caucasian
0.6 South_Asian



Distance to: Viriato_scaled
0.05680806 Atlantic
0.06315519 Mediterranean
0.15508993 Baltic
0.17240882 Caucasian
0.44138907 South_Asian
0.61276081 East_Asian
0.67320116 Amerindian
0.74947829 African

[Daos777]

arget: yo_scaled
Distance: 2.8433% / 0.02843344
57.6 Baltic
36.6 Mediterranean
2.6 Caucasian
2.0 Amerindian
1.2 East_Asian




Distance to: yo_scaled
0.07400696 Baltic
0.09882396 Mediterranean
0.12122108 Atlantic
0.19084518 Caucasian
0.42936916 South_Asian
0.59451649 East_Asian
0.64194668 Amerindian
0.76768202 African

[Gallop]

Target: gixajo_scaled
Distance: 1.7680% / 0.01767977
72.4 Atlantic
22.0 Mediterranean
2.2 Baltic
2.2 Caucasian
0.8 African
0.4 South_Asian

Target: gixajo_scaled
Distance: 1.8252% / 0.01825202 | ADC: 0.25x
72.0 Atlantic
26.8 Mediterranean
0.6 African
0.6 Baltic

Distance to: gixajo_scaled
0.03475637 Atlantic
0.07166815 Mediterranean
0.14921283 Baltic
0.18385545 Caucasian
0.44958733 South_Asian
0.62159222 East_Asian
0.67807330 Amerindian
0.76546302 African

Target: Gallop_scaled
Distance: 2.2520% / 0.02252006
76.2 Atlantic
10.4 Mediterranean
8.8 Caucasian
2.8 African
1.8 Baltic

You who are more direct Basque see how the Basque gets more Mediterranean and nothing Near East.

It is something that is already known, I thought you knew it in the line: genetic of Spanish and Hispanic Americans.

[gixajo]

Target: Gallop_scaled
Distance: 2.2520% / 0.02252006
76.2 Atlantic
10.4 Mediterranean
8.8 Caucasian
2.8 African
1.8 Baltic

You who are more direct Basque see how the Basque gets more Mediterranean and nothing Near East.

It is something that is already known, I thought you knew it in the line: genetic of Spanish and Hispanic Americans.

Estos calculadores nos apuntan hacia algo, no son la verdad absoluta, nos van dando indicios en conjunto.pero si que se supone que cuanto más vasco eres, menos MENA vas a dar.

Podemos ver que los portugueses también puntúan bastante en el componente mediterráneo cuando en teoría tampoco deberían . Al final toda la península esta mezclada de arriba abajo y de derecha a izquierda.

De todas formas, yo no soy ni remotamente ejemplo de lo que un vasco debería dar en estos calculadores.

También digo lo que te he dicho otras veces, dudo mucho que tampoco tus resultados sean típicos de un tío del suroeste andaluz.

[magicalM]

Hungarian results
46.0 Baltic
25.2 Atlantic
21.6 Mediterranean
6.6 Caucasian
0.2 African
0.2 East_Asian
0.2 South_Asian

[Luke35]

Target: MrG_scaled
Distance: 2.5840% / 0.02583959
37.4 Baltic
35.4 Atlantic
15.8 Mediterranean
9.6 Caucasian
1.0 South_Asian
0.4 Amerindian
0.4 East_Asian


Target: MrG_scaled
Distance: 2.7028% / 0.02702817 | ADC: 0.25x
36.4 Baltic
30.6 Atlantic
28.2 Mediterranean
4.0 Caucasian
0.8 South_Asian


Distance to: MrG_scaled
0.07627043 Mediterranean
0.08124427 Atlantic
0.09968885 Baltic
0.17907807 Caucasian
0.43525398 South_Asian
0.60567843 East_Asian
0.65838811 Amerindian
0.76983218 African

[altaic]

Target: Altaic_scaled
Distance: 3.5889% / 0.03588890
53.6 Caucasian
38.8 Mediterranean
4.4 South_Asian
1.6 East_Asian
1.2 Amerindian
0.4 African

Distance to: Altaic_scaled
0.07414196 Caucasian
0.09151516 Mediterranean
0.17097576 Atlantic
0.21130674 Baltic
0.39831685 South_Asian
0.58130387 East_Asian
0.64994369 Amerindian
0.74503295 African

[SUPREEEEEME]

Target: SUPREEEEEME_scaled
Distance: 4.0987% / 0.04098654
67.8 Mediterranean
17.4 Caucasian
11.4 Atlantic
2.0 African
1.0 East_Asian
0.4 South_Asian

[Gallop]

Repetido

[LionelMessi]

Target: lionel
Distance: 1.4980% / 0.01498031
43.4 Mediterranean
37.8 Atlantic
16.8 Amerindian
2.0 African

[Lucas]

Target: Lukasz_scaled
Distance: 2.7659% / 0.02765899 | ADC: 0.25x
76.6 Baltic
23.4 Mediterranean

Target: Lukasz_scaled
Distance: 2.7557% / 0.02755672
75.4 Baltic
24.2 Mediterranean
0.2 African
0.2 Atlantic

[Grace O'Malley]

Target: Grace_scaled
Distance: 4.4440% / 0.04444013
50.2 Atlantic
42.6 Baltic
6.6 Caucasian
0.6 Amerindian

Distance to: Grace_scaled
0.08377140 Atlantic
0.09906082 Baltic
0.11295936 Mediterranean
0.20262218 Caucasian
0.44970319 South_Asian
0.61926090 East_Asian
0.66265921 Amerindian
0.78208677 African

[Grace O'Malley]

Atlantic - basically Basque.

Distance to: Atlantic
0.00000000 Basque_Spanish
0.01588222 Basque_French
0.01864462 Spanish_Pais_Vasco
0.02084235 French_South
0.02872673 Spanish_Navarra
0.03095029 Spanish_Cantabria
0.03283012 Spanish_Pirineu
0.03283703 Spanish_Aragon
0.03297632 Spanish_Castello
0.03501473 Spanish_Catalunya_Central
0.03535362 Spanish_Lleida
0.03615444 Spanish_Valencia
0.03629468 Spanish_Barcelones
0.03629701 Spanish_Soria
0.03654951 Spanish_Cataluna
0.03722219 Spanish_La_Rioja
0.03766019 Spanish_Terres_de_l'Ebre
0.03800126 Spanish_Peri-Barcelona
0.03852581 Spanish_Castilla_La_Mancha
0.03927855 Spanish_Penedes
0.03954682 Spanish_Camp_de_Tarragona
0.03982504 Spanish_Girona
0.04031157 French_Occitanie
0.04172267 Spanish_Alacant
0.04201906 French_Auvergne

Distance to: Caucasian
0.00000000 Georgian_Imer
0.02684753 Abkhasian
0.02786859 Georgian_Laz
0.04037786 Armenian_Hemsheni
0.04710916 Greek_Trabzon
0.04983685 Ossetian
0.05264640 Turkish_Trabzon
0.05583971 Adygei
0.06093104 Armenian
0.06283759 Ingushian
0.06681949 North_Ossetian
0.06745149 Talysh_Azerbaijan
0.06940820 Chechen
0.07162040 Kurdish
0.07167840 Azeri_Dagestan
0.07300487 Circassian
0.07313584 Assyrian
0.07347810 Karachay
0.07401335 Georgian_Jew
0.07477298 Balkar
0.07601804 Ezid
0.07623393 Azeri_Turkey
0.07641309 Cherkes
0.07696711 Kabardin
0.07725870 Kumyk

Distance to: Mediterranean
0.00546612 Greek_Central_Macedonia
0.01079965 Albanian
0.01375603 Greek_Thessaly
0.02172827 Greek_Peloponnese
0.02650773 Greek_Izmir
0.02689966 Gagauz
0.02721734 Italian_Marche
0.02749251 Moldovan
0.02808437 Italian_Tuscany
0.02894708 Italian_Umbria
0.02991622 Swiss_Italian
0.03013655 Italian_Molise
0.03021138 Italian_Piedmont
0.03140648 Italian_Abruzzo
0.03180622 Bulgarian
0.03294406 Italian_Lazio
0.03513602 Italian_Apulia
0.03540719 Macedonian
0.03635311 Italian_Basilicata
0.03757550 Italian_Veneto
0.03854381 Italian_Liguria
0.03987338 Sicilian_West
0.04026038 Romanian
0.04029771 French_Corsica
0.04049742 Italian_Northeast

Distance to: East_Asian
0.01118352 Han_Sichuan
0.01386944 Han_Hubei
0.01646775 Tujia
0.01692676 Han_Chongqing
0.01774506 Han_Fujian
0.01955158 Han_Zhejiang
0.02259415 Miao
0.02715475 She
0.02719243 Han_Jiangsu
0.03785899 Han_Shanghai
0.03870965 Han_Guangdong
0.04100267 Han_Shandong
0.04588428 Han_Henan
0.05016501 Han_Shanxi
0.05148672 Tibetan_Xinlong
0.05199393 Dong_Hunan
0.05514629 Yi
0.05659524 Dong_Guizhou
0.05895074 Naxi
0.06252643 Korean
0.06546014 Yugur
0.06791419 Qiang_Danba
0.06979204 Mulam
0.07581165 Zhuang
0.07712167 Lahu

Distance to: Baltic
0.00000000 Latvian
0.00915106 Lithuanian_SZ
0.01236932 Lithuanian_PZ
0.01580504 Lithuanian_RA
0.01707007 Lithuanian_VZ
0.02026206 Lithuanian_VA
0.02313506 Estonian
0.02417825 Lithuanian_PA
0.03161100 Belarusian
0.03667069 Russian_Smolensk
0.03723068 Russian_Tver
0.04070530 Russian_Kursk
0.04150807 Russian_Orel
0.04171187 Russian_Voronez
0.04580724 Cossack_Ukrainian
0.04696192 Ukrainian
0.04871370 Polish
0.05181982 Ingrian
0.05357708 Sorb_Niederlausitz
0.05474438 Russian_Kostroma
0.05678075 Finnish
0.05728300 Cossack_Kuban
0.06054791 Karelian
0.06113334 Mordovian
0.06360636 Vepsian

Distance to: Amerindian
0.00605235 Mixe
0.02438547 Pima
0.02696297 Huichol
0.02868272 Mayan
0.02965422 Zapotec
0.03028574 Nahua
0.03074363 Mixtec
0.03120432 Bolivian_LaPaz
0.03183529 Cachi
0.03393361 Colla
0.03830902 Aymara
0.04266861 Yukpa
0.04463976 Piapoco
0.05095455 Wichi
0.05399823 Quechua
0.05516444 Bolivian_Cochabamba
0.06290271 Bolivian_Pando
0.06977899 Karitiana
0.07989264 Surui
0.13623534 Amerindian_North
0.16201145 Chipewyan
0.24973414 Cree
0.30582975 Eskimo_Naukan
0.31265131 Eskimo
0.32729374 Greenlander_East

Distance to: South_Asian
0.00000000 Paniya
0.01859547 Kadar
0.02323825 Malayan
0.02824049 Pulliyar
0.03036697 Irula
0.04182614 Gond
0.05273954 Asur
0.06648111 Mala
0.06966754 North_Kannadi
0.07055353 Santhal
0.07135887 Hakkipikki
0.07473421 Madiga
0.07478508 Bhumij
0.07794774 Pallan
0.08013469 Relli
0.08255033 Birhor
0.08356041 Korwa
0.08534417 Sakilli
0.08649789 Chenchu
0.08841850 Ho
0.09494178 Chamar
0.09973318 Maratha
0.10629583 Dusadh
0.10727206 Bengali_Bangladesh
0.10883312 Yadava

Distance to: African
0.00000007 Yoruba
0.00944771 Esan_Nigeria
0.02025207 Igbo
0.03542665 Mende_Sierra_Leone
0.03580220 Mandenka
0.03786913 Gambian
0.04068922 Cameroon_Aghem
0.04169539 Cameroon_Bafut
0.04206086 Cameroon_Bakoko
0.04248019 Cameroon_Mbo
0.04473410 Lemande
0.04650196 Cameroon_Bangwa
0.05117697 Tikar_South
0.05405469 Laka
0.05502562 Kaba
0.06093643 Kongo
0.06805841 Ngumba
0.08105621 Bantu_S.W.
0.10150531 Mada
0.12530634 Luo
0.12769953 Bantu_Kenya
0.12787958 Luhya_Kenya
0.13101607 Bantu_S.E.
0.18395589 Bulala
0.20146278 Kikuyu

[Gallop]

Estos calculadores nos apuntan hacia algo, no son la verdad absoluta, nos van dando indicios en conjunto.pero si que se supone que cuanto más vasco eres, menos MENA vas a dar.

Podemos ver que los portugueses también puntúan bastante en el componente mediterráneo cuando en teoría tampoco deberían . Al final toda la península esta mezclada de arriba abajo y de derecha a izquierda.

De todas formas, yo no soy ni remotamente ejemplo de lo que un vasco debería dar en estos calculadores.

También digo lo que te he dicho otras veces, dudo mucho que tampoco tus resultados sean típicos de un tío del suroeste andaluz.

Pues que hagan más tests en el suroeste andaluz porque de allí son todos mis antepasados. Parque natural de Grazalema y territorio previo y Sierra de las Nieves, así ya tienen una idea de donde ir a hacer tests porque no creo que yo sea una excepción, sino más bien que los resultados que tienen actualmente de poblaciones no son una representación completa o excelente y necesitarían más tests de las zonas.

[gixajo]

Pues que hagan más tests en el suroeste andaluz porque de allí son todos mis antepasados. Parque natural de Grazalema y territorio previo y Sierra de las Nieves, así ya tienen una idea de donde ir a hacer tests porque no creo que yo sea una excepción, sino más bien que los resultados que tienen actualmente de poblaciones no son una representación completa o excelente y necesitarían más tests de las zonas.

Es difícil encontrar un individuo cuyos resultados representen la media de individuos.El individuo promedio no tiene porqué ser el más abundante, ni siquiera tiene porque existir.

Sí, cuantas más muestras, más exacto todo, y también saldrían muchas diferencias entre zonas que hoy se toman como un todo.

Da un poco de rabia ver montones de muestras de Cataluña, y una de para todo Portugal, galicia o Andalucía en muchos calculadores. Incluso a veces es más frecuente ver unas cuantas de vascos, siendo mucho menos población . Pero sobre todo Cataluña y regiones reivindicadas por los nacionalistas catalanes, están sobrerrepresentadas. ¿No crees?

Cuando ví que a nosotros nos daba más Atlántico que a los irlandeses, me extrañó también, pero bueno, estrictamente los vascos son en esencia una población atlántica, aunque el término está más monopolizado por los de las Islas británicas, igual que el actual concepto de Celta.

Lo más normal sería haber hecho el Atlántico de este calculador con una muestra Irlandesa, que es lo más aceptado.

En el Supreeme MyHeritage G25 model :

Target: Atlantic
Distance: 0.0122% / 0.00012169
99.6 Iberian
0.2 Irish_Scottish_Welsh
0.2 Sardinian

:picard1:

[gixajo]

Repeated.

[mitalit]

Target: Xabier_scaled
Distance: 2.8049% / 0.02804878
64.8 Atlantic
19.0 Mediterranean
8.0 Caucasian
5.6 Baltic
1.6 African
1.0 East_Asian

Target: Xabier_scaled
Distance: 2.9159% / 0.02915880 | ADC: 0.25x
62.0 Atlantic
30.2 Mediterranean
3.2 Caucasian
3.0 Baltic
1.0 African
0.6 East_Asian

[Gallop]

Es difícil encontrar un individuo cuyos resultados representen la media de individuos.El individuo promedio no tiene porqué ser el más abundante, ni siquiera tiene porque existir.

Sí, cuantas más muestras, más exacto todo, y también saldrían muchas diferencias entre zonas que hoy se toman como un todo.

Da un poco de rabia ver montones de muestras de Cataluña, y una de para todo Portugal, galicia o Andalucía en muchos calculadores. Incluso a veces es más frecuente ver unas cuantas de vascos, siendo mucho menos población . Pero sobre todo Cataluña y regiones reivindicadas por los nacionalistas catalanes, están sobrerrepresentadas. ¿No crees?

Cuando ví que a nosotros nos daba más Atlántico que a los irlandeses, me extrañó también, pero bueno, estrictamente los vascos son en esencia una población atlántica, aunque el término está más monopolizado por los de las Islas británicas, igual que el actual concepto de Celta.

Lo más normal sería haber hecho el Atlántico de este calculador con una muestra Irlandesa, que es lo más aceptado.

En el Supreeme MyHeritage G25 model :

Target: Atlantic
Distance: 0.0122% / 0.00012169
99.6 Iberian
0.2 Irish_Scottish_Welsh
0.2 Sardinian

:picard1:

Es cierto lo que dices de Cataluña, . Creo que todas las empresas de genética deben tener clientes de toda España.

El tema celta está monopolizado desde hace mucho tiempo.

Target: Atlantic
Distance: 0.0122% / 0.00012169
99.6 Iberian
0.2 Irish_Scottish_Welsh
0.2 Sardinian

xd y se empeñan en llamarnos íberos como si a estas alturas fuésemos los mismos íberos desde la antigüedad hasta hoy, incluso en MH todos los países tienen sus nombres y Portugal y España se convierten en Iberia, vamos, en La Iberia de la Dama de Elche. En la escuela no es lo que nos enseñaron. ¿Por qué no le llaman a Francia La Galia.

Ahora con los resultados de Francia se tendrá que ver en los usuarios franceses ese poco de NA y ese poquísimo de SSA. Houston tenemos un problema!

[Chris596]

Dad n' me

Target: Chris_scaled
Distance: 1.7154% / 0.01715352
48.8 Mediterranean
32.6 Baltic
11.8 Atlantic
4.6 Caucasian
2.2 East_Asian

Target: ChrisFather
Distance: 3.9756% / 0.03975615
62.2 Mediterranean
19.4 Baltic
7.8 Caucasian
7.2 Atlantic
3.4 East_Asian

[knez01]

Target: Knez_scaled
Distance: 2.4005% / 0.02400530
60.6 Mediterranean
35.0 Baltic
4.2 Atlantic
0.2 Amerindian

[oszkar07]

Target: Oszkar
Distance: 2.7376% / 0.02737639
45.6 Baltic
42.4 Atlantic
12.0 Caucasian

Target: Oszkar
Distance: 3.0255% / 0.03025511 | ADC: 0.5x
43.0 Baltic
35.8 Atlantic
21.2 Mediterranean

Target: Oszkar
Distance: 2.7959% / 0.02795920 | ADC: 0.25x
44.6 Baltic
39.6 Atlantic
8.8 Mediterranean
7.0 Caucasian

[InfamousAngel99]

Distance: 2.8759% / 0.02875949
51.0 Atlantic
39.4 Baltic
9.0 Caucasian
0.4 South_Asian
0.2 African

[Elias.99]

Target: Elias_scaled
Distance: 8.9020% / 0.08901967
56.2 Mediterranean
27.2 Caucasian
13.4 African
1.4 South_Asian
1.0 East_Asian
0.8 Atlantic

[alnortedelsur]

Target: Alnortedelsur_scaled
Distance: 3.0546% / 0.03054623 | ADC: 0.25x
47.8 Mediterranean
40.8 Atlantic
5.8 Amerindian
5.6 African

Target: Alnortedelsur_scaled
Distance: 2.7510% / 0.02751007
50.2 Atlantic
28.4 Mediterranean
8.2 Caucasian
6.8 Amerindian
6.4 African