L2a1c or L2a1c6 mtDNA???

[Tartessian]

Hello everyone,
Some months ago I tested my DNA using 23andme and I got L2a1c as my mtDNA haplotype. However, I kept digging a bit more about this (I was so curious) and recently I tried the James Lick mtDNA Haplogroup Analysis and I got a different result, L2a1c6.
After having a look on the results from James Lick mtDNA analysis, I think I found the potential reason of this discrepancy (but not 100% sure). It seems to me that my mtDNA have markers for the subtype L2a1c6 but lacks one of the previous defining markers (16086C) used to move from L2a1c to L2a1c6 and that theoretically L2a1c6 must have....

What do you think? Do you think my assumption is correct? What would be the most accurate mtDNA haplotype for me, L2a1c or L2a1c6???108125108126

[gixajo]

No tengo mucha idea, pero tal y como lo veo yo, si tienes unos cuantos que son del L2a1c6 aunque no tengas uno del anterior L2a1c, debería ser que simplemente lo tienes pero no lo recogieron en su lectura (está pero no te lo leyeron) así que consideran que teniendo los del subclado siguiente aún faltándote ese específico en el anterior, deberías ser L2c1c6 practicamente seguro.

No recuerdo del todo bien cuando hice el predictor de Jameslick con mis datos de 23andMe como eran los resultados, pero creo que era un caso similar al tuyo, 23andMe me dió H1q y jameslick me dió un pasito más allá, H1q2.

[Pedro Ruben]

Interesting haplogroups!

[Tartessian]

Gracias por la respuesta! No sé yo..., aparece como "Missmatch" no como "No-call, missing o Untested", lo que quiere decir que sí que lo leyeron pero no obtuve el SNP esperado, de ahí la duda....

Thanks for your answer!! I do not think the problem here is they did not read that SNP, it appears as "Missmatch" not as "No-call, Missing nor Untested" so they definitely went over this SNP but got that unexpected result.

Muchas gracias!

[gixajo]

Gracias por la respuesta! No sé yo..., aparece como "Missmatch" no como "No-call, missing o Untested", lo que quiere decir que sí que lo leyeron pero no obtuve el SNP esperado, de ahí la duda....

Thanks for your answer!! I do not think the problem here is they did not read that SNP, it appears as "Missmatch" not as "No-call, Missing nor Untested" so they definitely went over this SNP but got that unexpected result.

Muchas gracias!

Ya te dije que no tengas muy en cuenta mi opinión, que no sé mucho del tema.

Por cierto, no comentaste de donde eres, hay alguno por aquí desesperado por conseguir Gedmatchs de gente de Huelva.

[Tartessian]

Ya te dije que no tengas muy en cuenta mi opinión, que no sé mucho del tema.

Por cierto, no comentaste de donde eres, hay alguno por aquí desesperado por conseguir Gedmatchs de gente de Huelva.

My buenas, soy de Cádiz.

[gixajo]

My buenas, soy de Cádiz.

Pues muy buenas igualmente, y bienvenido.

Anthrogenica se supone que es un foro más dedicado a genética, allí podría responderte gente que sabe bastante más que yo de este tema. Igual ya lo conoces.

Si nos dejas por aquí tu K13 (los componentes con sus porcentajes tal y como salen en los primeros resultados), podrían sernos útiles.

[Tartessian]

Pues muy buenas igualmente, y bienvenido.

Anthrogenica se supone que es un foro más dedicado a genética, allí podría responderte gente que sabe bastante más que yo de este tema. Igual ya lo conoces.

Si nos dejas por aquí tu K13 (los componentes con sus porcentajes tal y como salen en los primeros resultados), podrían sernos útiles.

Hola!, here you are my K13 results:

K13 Oracle ref data revised 21 Nov 2013

Admix Results (sorted):

# Population Percent
1 North_Atlantic 36.14
2 West_Med 28.81
3 East_Med 14.40
4 Baltic 7.75
5 West_Asian 4.74
6 Red_Sea 3.76
7 South_Asian 2.49
8 Sub-Saharan 1.04

(it also appears Amerindian 0.5 Pct and Oceanian 0.36 Pct)


Finished reading population data. 204 populations found.
13 components mode.

--------------------------------

Least-squares method.

Using 1 population approximation:
1 Spanish_Andalucia @ 4.387629
2 Spanish_Extremadura @ 4.442778

Using 2 populations approximation:
1 50% French_Basque +50% West_Sicilian @ 3.286254


Using 3 populations approximation:
1 50% French_Basque +25% Spanish_Galicia +25% Syrian @ 3.058004


Using 4 populations approximation:
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ +++++++++++++++++++
1 French_Basque + South_Italian + Spanish_Extremadura + Spanish_Galicia @ 2.421028