Cual es el promedio de SSA de Costa Rica, Venezuela, Colombia El Salvador, Puerto Rico

[Ch'aska]

O simplemente personas fuera del promedio o de las regiones mas euros de Panama.

Sí claro, es un problema de muestreo, porque quienes pagan esas pruebas tienen mayor poder económico, y suelen tener más ascendencia Euro.

[Ch'aska]

Datos del más reciente estudio para Iberoamérica (Marzo 2023)

https://www.biorxiv.org/content/10.1...2490v2.full#F9

Table S2. Average ancestry proportions for 45 Latin American groups. Ancestry proportions were inferred using supervised ADMIXTURE. Latin American groups were organized at an administrative division level (i.e. country, state or city when information is available). IA, EUR, EAS and AFR stand for the Average proportion of Indigenous American, European, East Asian, and African ancestries, respectively.
Group	IA	EUR	EAS	AFR	Number of Individuals	Number of Projects included	PHS / Project Name	FST
Brazil*	0.111	0.505	0.014	0.370	357	1	phs001599	-
Brazil_Bahia	0.056	0.413	0.011	0.520	1,129	1	EPIGEN	-
Brazil_Bambui	0.063	0.737	0.013	0.187	679	1	EPIGEN	-
Brazil_Belo_Horizonte	0.053	0.449	0.011	0.487	680	1	phs001468	-
Brazil_Juiz_de_Fora	0.043	0.349	0.010	0.597	219	1	phs001468	-
Brazil_Montes_Claros	0.095	0.463	0.010	0.432	295	1	phs001468	-
Brazil_Pernambuco	0.099	0.481	0.014	0.406	431	1	phs001468	-
Brazil_Rio_Grande_do_Sul_1	0.083	0.803	0.017	0.096	13	1	LARGE-PD	-
Brazil_Rio_Grande_do_Sul_2	0.125	0.675	0.012	0.188	1,335	1	phs001810	-
Brazil_Rio_Grande_do_Sul_3	0.069	0.752	0.011	0.167	3,099	1	EPIGEN	-
Brazil_RibeiraoPreto	0.055	0.803	0.029	0.114	193	1	LARGE-PD	-
Brazil_Rio_de_Janeiro	0.066	0.376	0.012	0.546	657	1	phs001468	-
Brazil_Sao_Paulo	0.090	0.535	0.013	0.362	101	2	phs001468 / LARGE-PD	0.008
Chile	0.445	0.508	0.016	0.031	200	2	phs001385 / LARGE-PD	0.002
Colombia_Antioquia	0.249	0.627	0.012	0.112	405	1	1000 Genomes Project	~0
Colombia_Bogota	0.364	0.581	0.011	0.045	23	1	LARGE-PD	-
Costa_Rica	0.312	0.606	0.013	0.069	2,022	1	phs000988	-
Guatemala	0.744	0.198	0.017	0.042	609	1	National Cancer Institute - Michael Dean Lab	-
Mexico	0.662	0.275	0.027	0.035	1,146	1	phs001388	-
Peru*	0.768	0.191	0.013	0.028	657	1	LARGE-PD	-
Peru_Ancash	0.873	0.114	0.005	0.009	36	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Arequipa	0.658	0.308	0.007	0.027	23	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Ayacucho	0.867	0.120	0.003	0.009	35	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Cusco	0.818	0.163	0.005	0.014	35	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Ica	0.385	0.079	0.008	0.529	29	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_La_Libertad	0.682	0.166	0.019	0.133	22	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Lambayaque	0.849	0.084	0.020	0.048	12	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Lima	0.807	0.150	0.010	0.033	3,596	3	Peruvian Genome Project, Luo et al , 1000 Genomes Project	0.005
Peru_Loreto	0.808	0.158	0.010	0.024	26	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Moquegua	0.774	0.177	0.017	0.032	29	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Puno	0.975	0.022	0.002	0.001	81	1	Peruvian Genome Project	0.005
Peru_Tacna	0.889	0.088	0.005	0.018	22	1	Peruvian Genome Project	-
Peru_Tumbes	0.622	0.237	0.013	0.129	33	1	Peruvian Genome Project	-
Puerto_Rico	0.137	0.691	0.010	0.162	104	1	1000 Genomes Project	-
Uruguay	0.110	0.800	0.014	0.076	190	1	LARGE-PD	-
USA*	0.194	0.598	0.035	0.173	19,015	13	phs000101 / phs000306 / phs000517 / phs000864 / phs001057 / phs001237 / phs001395 / phs001416 / phs001446 / phs001515 / phs001584 / phs001662 / phs001726	-
USA_California	0.378	0.522	0.031	0.069	2,093	5	1000 Genomes Project / phs000517 / phs001193 / phs001603 / phs001604	0.0003
USA_Hawaii	0.151	0.482	0.314	0.053	59	2	phs000517 / phs001415	0.009
USA_Illinois	0.027	0.878	0.018	0.078	570	3	phs000237 / phs000360 / phs001584	0.006
USA_New_York_Cuba	0.045	0.604	0.007	0.344	18	1	phs001644	-
USA_New_York_Dominican	0.067	0.511	0.016	0.406	214	1	phs001644	-
USA_New_York_Puerto_Rico	0.123	0.580	0.014	0.283	558	1	phs001644	-
USA_New_York_Others	0.156	0.491	0.076	0.277	7,083	3	phs000388 / phs000925 / phs001644	0.00025
USA_Oklahoma	0.029	0.175	0.014	0.782	55	1	1000 Genomes Project	-
USA_Tennessee	0.011	0.841	0.012	0.136	400	2	phs000360 / phs000237	0.07
USA_Texas	0.360	0.472	0.111	0.057	609	1	phs001215	-
USA_Washington	0.030	0.945	0.015	0.010	154	1	phs000360	-
USA_Wisconsin	0.018	0.961	0.017	0.004	756	2	phs000360 / phs001584	0.001

Adecuado para Colombia.

[Laredo]

Adecuado para Colombia.

Me da mucha curiosida de donde sacaron esas 1100 personas de Mexico Para decir que Mexico en general es solamente 27% Caucasico.

En Mexico por ejemplo simpre agregan Indigenas a estudios mestizos para sacar un "promedio" lo cual es totalmente absurdo.

Los Indigenas obviamente son mexicanos pero no son el grupo ethnico comun, tambien Estados Unidos esta muy mal..

[Ch'aska]

Me da mucha curiosida de donde sacaron esas 1100 personas de Mexico Para decir que Mexico en general es solamente 27% Caucasico.

En Mexico por ejemplo simpre agregan Indigenas a estudios mestizos para sacar un "promedio" lo cual es totalmente absurdo.

Los Indigenas obviamente son mexicanos pero no son el grupo ethnico comun, tambien Estados Unidos esta muy mal..

En efecto, el de México me parece equivocado. El país es más bien mestizo equilibrado, esos números cuadran para Perú.

[Laredo]

En efecto, el de México me parece equivocado. El país es más bien mestizo equilibrado, esos números cuadran para Perú.

Por cierto que te parece el resultado de este Bogotano? Segun lo que lei los comentarios parece ser el promedio de Bogota, es muy Indigena no?

Y tambien nada de SSA.

https://www.reddit.com/r/23andme/com...sults_typical/

[Ch'aska]

Por cierto que te parece el resultado de este Bogotano? Segun lo que lei los comentarios parece ser el promedio de Bogota, es muy Indigena no?

Y tambien nada de SSA.

https://www.reddit.com/r/23andme/com...sults_typical/

Bogotá está situada en una región que históricamente tuvo mucha población indígena, así que ese perfil no es atípico.

Pienso que Bogotá es en promedio 55% Euro, 40% Native y 5% Ssa, pero si se incluye el área metropolitana, el aporte caucasico sería más bajo, y el aporte indígena crecería sustancialmente (el aporte Ssa siempre sería bajo, por estar en las tierras altas).