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Estupenda comparación.
El east-med junto con northeast-africa podría ser indicativo de magrebí, sin embargo estoy en total ausencia de subsahariano lo cual supongo que debería descartarlo.
Sin embargo el south-east asia es cercano a 2 y está ausente en vosotros dos, lo cual podría indicar algún componente túrquico, pero esto no creo que pueda casar con el elevado northeast-africa.
A no ser que esto tuviera una conexión no con magrebíes sino con medio oriente.
No logro sacar una conclusión clara![]()



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En otras páginas como Livingdna me da un 3% turco y en calculadoras como Dodecad K12b alrededor de 10%, además de mytrueancestry que tengo entre los principales matches el Hungarian Conqueror con 99% y tres escitas.
9. Scythian Southern Moldova (290 BC) ..... 9.285 -
Top 99 % match vs all users
13. Scythian Southern Moldova (290 BC) ..... 9.866 -
Top 99 % match vs all users
34. Scythian Southern Moldova (290 BC) ..... 12.64 -
Top 96 % match vs all users
37. Hungarian Conqueror Karos II (900 AD) ..... 12.99 -
Top 99 % match vs all users
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 Atlantic_Med 40.87
2 North_European 21.62
3 Caucasus 11.08
4 Gedrosia 8.74
5 Northwest_African 7.18
6 Southwest_Asian 6.15
7 Southeast_Asian 2.34
8 East_African 1.56
9 South_Asian 0.38
10 Sub_Saharan 0.09
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Portuguese (Dodecad) 7.6
2 Extremadura (1000Genomes) 7.83
3 Galicia (1000Genomes) 8.51
4 Canarias (1000Genomes) 9.15
5 Baleares (1000Genomes) 10.12
6 Murcia (1000Genomes) 10.24
7 Castilla_Y_Leon (1000Genomes) 10.76
8 Spanish (Dodecad) 12.09
9 Andalucia (1000Genomes) 12.36
10 Cataluna (1000Genomes) 12.64
11 N_Italian (Dodecad) 12.71
12 Spaniards (Behar) 12.79
13 North_Italian (HGDP) 13.37
14 Castilla_La_Mancha (1000Genomes) 13.64
15 Cantabria (1000Genomes) 14.64
16 Valencia (1000Genomes) 15.04
17 Aragon (1000Genomes) 15.57
18 French (HGDP) 16.34
19 French (Dodecad) 16.34
20 TSI30 (Metspalu) 17.52
Mixed Mode Population Sharing:
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 87.1% Portuguese (Dodecad) + 12.9% Turkmens (Yunusbayev) @ 3.82
2 87.2% Portuguese (Dodecad) + 12.8% Tajiks (Yunusbayev) @ 3.96
3 88.3% Portuguese (Dodecad) + 11.7% Iranians (Behar) @ 4.07
4 88.4% Portuguese (Dodecad) + 11.6% Kurd (Dodecad) @ 4.13
5 88.5% Portuguese (Dodecad) + 11.5% Iranian (Dodecad) @ 4.16
6 88.5% Portuguese (Dodecad) + 11.5% Kurds (Yunusbayev) @ 4.21
7 89.4% Portuguese (Dodecad) + 10.6% Lezgins (Behar) @ 4.41
8 87.4% Extremadura (1000Genomes) + 12.6% Turkmens (Yunusbayev) @ 4.51
9 87.3% Extremadura (1000Genomes) + 12.7% Tajiks (Yunusbayev) @ 4.52
10 88.9% Portuguese (Dodecad) + 11.1% Kumyks (Yunusbayev) @ 4.54
11 86% Galicia (1000Genomes) + 14% Tajiks (Yunusbayev) @ 4.58
12 89% Portuguese (Dodecad) + 11% Uzbekistan_Jews (Behar) @ 4.61
13 90.1% Portuguese (Dodecad) + 9.9% Chechens (Yunusbayev) @ 4.73
14 86.2% Galicia (1000Genomes) + 13.8% Turkmens (Yunusbayev) @ 4.74
15 88.7% Extremadura (1000Genomes) + 11.3% Iranians (Behar) @ 4.83
16 90.4% Portuguese (Dodecad) + 9.6% Pathan (HGDP) @ 4.85
17 88.6% Portuguese (Dodecad) + 11.4% Nogais (Yunusbayev) @ 4.91
18 88.6% Portuguese (Dodecad) + 11.4% Turks (Behar) @ 4.91
19 90.3% Portuguese (Dodecad) + 9.7% Iranian_Jews (Behar) @ 4.92
20 88.9% Extremadura (1000Genomes) + 11.1% Kurd (Dodecad) @ 4.93
No sé si los tiros irán por ahí![]()



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Según el Spreadsheet el northeast tiene su mayor concentración en el cuerno de África, y como curiosidad al hacer el test EthioHelix K10 + French saca un 4,1 de Omotic, cifra muy similar a este northeast África.
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 French 65.49
2 North-Africa 30.36
3 Omotic 4.15
En 23andme si obtengo subsahara pero solo 0,3 %
![]()



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| Received: 33,971/131 Given: 29,066/5 |
La estimación de DnaLand de mi padre:
Spoiler!
Y recuerdo el mío:
Spoiler!
"Amicus Plato, sed magis amica veritas"
"Dimidium facti, qui coepit, habet: sapere aude, incipe."


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Todos son africanos subsaharianos, desde somalíes hasta bantúes y yorubas.
https://vahaduo.github.io/g25views/#Africa2



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De hecho en ese PCA que pones es dónde más se nota la diferencia entre los pueblos del este de áfrica y los del Oeste, tanto es así, que incluso la etnia Tutsi que tan masacrada fue por los Hutus, aparece mucho más próxima a los somalíes y etíopes.
Así que según lo que veo
Northeast_african = Afroasiáticos
Sub-Saharan = Bantúes
![]()


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Mis resultados de DNALAND... soy ancestralmente en el sur de Portugal:
![]()



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Hombre, no veo razón para emocionarmeme emocionaría con algo realmente inesperado y sorprendente como un match con un sample Inca o Japonés, eso si sería emocionante saber como pudo llegar un ADN así hasta España, como por ejemplo la embajada de samurais japoneses que llegó a Coria del Río en España en el siglo XVI y se quedaron por aquí, eso estaría muy bien.
MHA está bien para comparar tu ADN con el de otras tribus antiguas ejemplificados con imágenes frikis, y utilizarlo como indicativo de proximidad que es a lo que me refería, si me aparecen 4 tribus situadas al este de europa, puede ser considerado como indicativo de que en tu ADN hay coincidencias más próximos a esa zona que de Senegal.
En MHA obtengo el primer puesto en los Proto-Ilirios/Tracios, y tengo claro que si yo me trasladara a esos tiempos en una de esas tribus en absoluto podría pasar inadvertido.
Esto es una característica del Autosomal que mucha gente desconoce, y es que las combinaciones te sitúan en puntos intermedios, sin que tengas porque tener raíces en ese territorio.
Este ejemplo concreto de Coreana con Malayo
https://www.theapricity.com/forum/sh...le-and-K36-Map
Si esta persona fuera adoptada sin saber sus orígenes y se hiciera el test, podría llegar a pensar que sus raíces están en China, cuando lo que hace el Autosomal es encontrar un punto intermedio aproximado entre los dos ADN.
MDLP K16:
# Population Percent
1 SouthEastAsian 78.8
2 Siberian 15.16
3 Australian 1.7
4 Amerindian 1.05
5 Neolithic 0.98
6 Arctic 0.88
7 NearEast 0.44
8 Caucasian 0.43
9 NorthAfrican 0.29
10 NorthEastEuropean 0.27
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Tujia (Hubei) 2.46
2 Han (China) 3.87
3 Miao (Guizhou) 5.43
4 She (Zhejiang) 6.74
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