Alnortedelsur G25 Coordinates Are Finally Here!

[alnortedelsur]

!Enhorabuena!

Estamos a esta distancia.

Súper!


Distance to: Gallop_scaled
0.07212843 Alnortedelsur_scaled

Distance to: Gallop
0.02867455 Alnortedelsur

Que cool! eso confirma científicamente mi mayoría de ancestría Española

[Luso]

Distance to: Josef_scaled
0.06117188 Alnortedelsur_scaled

Distance to: Josef
0.02349191 Alnortedelsur

[Luso]

What is Dinka?

A tall african tribe in eastern Africa

[alnortedelsur]

A tall african tribe in eastern Africa

That makes sense. Added with the bantu, it gives me 3.8% SSA. Same percentage of SSA as 23andme.

Thanks mate

[Rocinante]

Vale compa, vamos a ir resumido y lo mas detallado posible, aunque ya vi que andas activo con las coordenadas en los otros threads, lo que significa que ya sabes usar el tool en su manera basica.

Ahora, una de las cosas mas divertidas y adictivas es comenzar a jugar con las muestras academicas que tiene Davidski en su blog, son en su grandisima mayoria de muestras oficiales y no hay que dudar ni un segundo de ellas.

https://eurogenes.blogspot.com/2019/...obal25_12.html

Donde te sale los links:

Global25 datasheet ancient scaled

Global25 pop averages ancient scaled

Global25 datasheet ancient

Global25 pop averages ancient

...

Global25 datasheet modern scaled

Global25 pop averages modern scaled

Global25 datasheet modern

Global25 pop averages modern

Descarga los archivos y mantenlos en una carpeta que se llame G25, el siempre va actualizando todas porque, o se testa alguna etnia que no este en el moderno, o se descrubre alguna tumba de celtas, bell beakers, yamnayas, etc. y el sube esas nuevas muestras al blog, y claro, hay que volver a descargar, pero eso uno se entera rapido por Anthrogenica o aqui. Con las que hay basta.

Al tener descargado estas muestras, pues lo unico que te quedaria es comenzar a jugar con ellas, puedes divertirte con las modernas si quieres, aunque yo con las antiguas me divertiendo mas aun.

[Rocinante]

Otra cosa por explicar por si acaaaaaso no te has fijado todavia. A la hora de tu usar el Vahaduo, en la pestaña SINGLE donde se suele sacar el resultado o el mix del modelo, en otras palabras, tu distribucion %, hay una opcion que se llama ADD DIST COL, esta opcion es tu mejor amiga cuando los resultados que te saca no tienen mucho sentido. Mira por ejemplo de este modelo que hice hace bastante tiempo de componentes modernos, como salen tus resultados:

Distance: 2.2545% / 0.02254467
54.0 Iberian
17.0 Italian
9.2 Northwestern_European
7.6 South_American
6.2 Northwestern_African
3.0 Caucasian
2.8 Gambian
0.2 Yoruban

Mira lo que pasa si to le doy a esa opcion que te mencione y lo pongo en 0.25X

Distance: 2.4832% / 0.02483186 | ADC: 0.25x
79.4 Iberian
6.4 Caucasian
6.4 South_American
5.4 Northeastern_African
2.4 Gambian

Es importante que cuando utilices esta opcion, veas las distancias que te salen, porque si te cambia por mucho, porque si en efecto te cambia por mas de 1 punto la distancia, ya comienza a ser bastante desacertado, mira lo que pasa si lo subo a 0.5X

Distance: 3.7186% / 0.03718600 | ADC: 0.5x
82.6 Iberian
8.0 Northeastern_African
5.2 Central_Asian
4.2 South_American

En conclusion, es una opcion bastante buena, que te va a ayudar bastante cuando veas que en cierta etnia te da mas de lo normal, o aparece una etnia que tu sabes que no tienes eso ni por el coño, y esta opcion funciona bien con eso (sobretodo para modelos unscaled).

[Adamm]

(Celt-Iberico model)

Target: Alnortedelsur_scaled
Distance: 1.9116% / 0.01911634

47.4 Early_European_Farmer
29.0 Steppe_Pastoralist
7.2 Western_Hunter-Gatherer
6.4 Iberomaurusian
6.2 Ancient_American
3.4 Africa_Mesolithic
0.4 Iran_Neolithic

[Defcon2]

37.4 Anatolia_Barcin_N
27.4 Yamnaya_RUS_Samara
12.6 Anatolia_Tepecik_Ciftlik_N
7.2 WHG
6.2 BRA_LapaDoSanto_9600BP
5.4 MAR_Taforalt
3.2 Yoruba
0.6 Dinka

Me llama la atención que plotes más "adentro" de Europa del norte que los demás ibéricos cuando tienes una estepa/whg normales y no tienes ascendencia de ese lugar, parece ser que un bajo agricultor te hace ganar puntos para estar más ubicado en el norte. También es cierto que estás mezclado y puede ser menos preciso.

[Samnium]

100 closest populations

Spoiler!

Distance to: Alnortedelsur_scaled
0.05705176 Spanish_Canarias
0.06681303 Portuguese
0.06708249 Spanish_Murcia
0.06734213 Spanish_Extremadura
0.06742126 Spanish_Galicia
0.06829781 Spanish_Castilla_Y_Leon
0.06862584 Spanish_Andalucia
0.07094152 Italian_Liguria
0.07167019 Spanish_Alacant
0.07341919 Spanish_Eivissa
0.07383635 Spanish_Asturias
0.07419493 Spanish_Castilla_La_Mancha
0.07423466 Spanish_Menorca
0.07485322 Spanish_Valencia
0.07511045 Spanish_Baleares
0.07546935 Roma_Barcelona
0.07563519 Spanish_Cataluna
0.07569606 Spanish_Camp_de_Tarragona
0.07614889 Spanish_Mallorca
0.07785897 Spanish_Penedes
0.07824142 Spanish_Terres_de_l'Ebre
0.07824807 Italian_Lombardy
0.07866815 Sicilian_West
0.07904827 Swiss_Italian
0.07908526 Italian_Piedmont
0.07915114 Spanish_Aragon
0.07918813 Spanish_Girona
0.07928781 French_Provence
0.07948370 Spanish_Navarra
0.08010144 Turkish_Balkans
0.08014591 Spanish_Barcelones
0.08024074 Spanish_Peri-Barcelona
0.08034883 Spanish_Cantabria
0.08045185 Italian_Tuscany
0.08046192 Spanish_Castello
0.08047267 Italian_Trentino-Alto-Adige
0.08056725 Spanish_Pirineu
0.08057882 Spanish_Lleida
0.08118508 Italian_Bergamo
0.08134043 Ashkenazi_Ukraine
0.08186268 Ashkenazi_Russia
0.08203352 Italian_Northeast
0.08204623 Maltese
0.08208272 Italian_Veneto
0.08231214 Greek_Thessaly
0.08247772 Italian_Marche
0.08264699 French_Corsica
0.08278690 Italian_Umbria
0.08318388 French_Auvergne
0.08328699 Spanish_Catalunya_Central
0.08432217 Ashkenazi_Belarussia
0.08456954 Gagauz
0.08469335 Ashkenazi_Poland
0.08469585 Italian_Aosta_Valley
0.08516848 Romanian
0.08538415 Ashkenazi_Lithuania
0.08538582 Albanian
0.08567592 Greek_Central_Macedonia
0.08572602 Swiss_French
0.08585198 Bulgarian
0.08605125 French_Occitanie
0.08667534 Spanish_Soria
0.08703745 Italian_Abruzzo
0.08769754 French_South
0.08773811 Italian_Lazio
0.08773973 Italian_Molise
0.08779592 Sicilian_East
0.08847540 French_Alsace
0.08848319 Swiss_German
0.08942620 French_Nord
0.08975897 Italian_Apulia
0.08986383 Afrikaner
0.09081008 Serbian
0.09087981 Belgian
0.09105354 Italian_Basilicata
0.09107873 French_Paris
0.09114185 Macedonian
0.09127076 Moldovan
0.09224153 Montenegrin
0.09247513 Italian_Campania
0.09292698 Spanish_La_Rioja
0.09307078 Italian_Calabria
0.09310504 Spanish_Pais_Vasco
0.09353514 Ashkenazi_Germany
0.09361160 Greek_Izmir
0.09370757 Greek_Peloponnese
0.09376042 French_Pas-de-Calais
0.09614182 Basque_French
0.09631227 Roma_Madrid
0.09650006 French_Seine-Maritime
0.09689032 Moroccan_Jew
0.09700132 Austrian
0.09910284 Italian_Jew
0.09928118 Sephardic_Jew
0.09964165 Bosnian
0.09978925 Basque_Spanish
0.10001038 Croatian
0.10038013 Hungarian
0.10048430 Turkish_Istanbul
0.10079214 French_Brittany

High disances

[alnortedelsur]

Otra cosa por explicar por si acaaaaaso no te has fijado todavia. A la hora de tu usar el Vahaduo, en la pestaña SINGLE donde se suele sacar el resultado o el mix del modelo, en otras palabras, tu distribucion %, hay una opcion que se llama ADD DIST COL, esta opcion es tu mejor amiga cuando los resultados que te saca no tienen mucho sentido. Mira por ejemplo de este modelo que hice hace bastante tiempo de componentes modernos, como salen tus resultados:

Distance: 2.2545% / 0.02254467
54.0 Iberian
17.0 Italian
9.2 Northwestern_European
7.6 South_American
6.2 Northwestern_African
3.0 Caucasian
2.8 Gambian
0.2 Yoruban

Mira lo que pasa si to le doy a esa opcion que te mencione y lo pongo en 0.25X

Distance: 2.4832% / 0.02483186 | ADC: 0.25x
79.4 Iberian
6.4 Caucasian
6.4 South_American
5.4 Northeastern_African
2.4 Gambian

Es importante que cuando utilices esta opcion, veas las distancias que te salen, porque si te cambia por mucho, porque si en efecto te cambia por mas de 1 punto la distancia, ya comienza a ser bastante desacertado, mira lo que pasa si lo subo a 0.5X

Distance: 3.7186% / 0.03718600 | ADC: 0.5x
82.6 Iberian
8.0 Northeastern_African
5.2 Central_Asian
4.2 South_American

En conclusion, es una opcion bastante buena, que te va a ayudar bastante cuando veas que en cierta etnia te da mas de lo normal, o aparece una etnia que tu sabes que no tienes eso ni por el coño, y esta opcion funciona bien con eso (sobretodo para modelos unscaled).

Vale compa, vamos a ir resumido y lo mas detallado posible, aunque ya vi que andas activo con las coordenadas en los otros threads, lo que significa que ya sabes usar el tool en su manera basica.

Ahora, una de las cosas mas divertidas y adictivas es comenzar a jugar con las muestras academicas que tiene Davidski en su blog, son en su grandisima mayoria de muestras oficiales y no hay que dudar ni un segundo de ellas.

https://eurogenes.blogspot.com/2019/...obal25_12.html

Donde te sale los links:

Global25 datasheet ancient scaled

Global25 pop averages ancient scaled

Global25 datasheet ancient

Global25 pop averages ancient

...

Global25 datasheet modern scaled

Global25 pop averages modern scaled

Global25 datasheet modern

Global25 pop averages modern

Descarga los archivos y mantenlos en una carpeta que se llame G25, el siempre va actualizando todas porque, o se testa alguna etnia que no este en el moderno, o se descrubre alguna tumba de celtas, bell beakers, yamnayas, etc. y el sube esas nuevas muestras al blog, y claro, hay que volver a descargar, pero eso uno se entera rapido por Anthrogenica o aqui. Con las que hay basta.

Al tener descargado estas muestras, pues lo unico que te quedaria es comenzar a jugar con ellas, puedes divertirte con las modernas si quieres, aunque yo con las antiguas me divertiendo mas aun.

Perdon que no te conteste antes, ya que estaba ocupado.

Muchisimas gracias, mi pana, por tomarte el trabajo de darme toda esa información.

Y si, hahhaaha.... mas o menos me figure algo ayer, pero se que todavia tengo mucho que aprender.
Agradezco muchisimo, de verdad, tu valiosa ayuda

Voy a estudiarlo todo con detenimiento.